电气与智能工程学院

人工智能专业人才培养方案解读

来源: 哈尔滨广厦学院 时间: 2026-09-20

一、方案总体概况

  人工智能专业人才培养方案(2025版)是依据工程教育认证标准,结合国家人工智能战略与区域智能产业发展需求制定的纲领性文件。本专业为新增本科专业(专业代码:080717T),学制四年,实行弹性学制3—6年,毕业要求修读175学分。修满学分获准毕业,并符合《中华人民共和国学位法》及学校学士学位授予工作细则规定者,授予工学学士学位。

二、培养目标

  方案以服务国家和区域发展战略为宗旨,立足龙江、面向全国,培养德智体美劳全面发展的高素质应用型人才,细化为三大培养目标:

  1. 知识目标:掌握扎实的人工智能理论基础与核心技术,包括数学基础、计算机科学、人工智能核心领域,理解智能系统设计与开发流程,形成跨学科知识融合能力,适应技术快速迭代需求。

  2. 能力目标:聚焦智能体应用、嵌入式人工智能两大特色方向,培养解决两大领域复杂人工智能工程问题的专项实践能力与综合创新素养,适配智能体系统研发、端侧智能设备开发、嵌入式AI落地应用等岗位需求。

  3. 素质目标:塑造职业素养与科技伦理意识,培养严谨科学态度、创新精神与国际化视野,成为兼具技术能力、人文情怀和可持续发展理念的高素质复合型人才。

三、毕业要求

  依据工程教育认证标准,方案将培养目标分解为11项可衡量、可支撑的毕业要求,覆盖工程知识、问题分析、设计/开发解决方案、研究、使用现代工具、工程与可持续发展、工程伦理和职业规范、个人和团队、沟通、项目管理、终身学习全部11个通用指标点,并结合专业特点补充了人工智能领域特定要求,形成“培养目标—毕业要求—课程体系”的完整支撑链条。

四、课程体系结构

  方案构建“通识教育平台—专业教育平台—实践教学平台—个性化发展平台”四平台课程体系,总学分175分,各平台结构与学分分布如下:

平台/模块

学分

主要构成

通识教育平台

54

思政课、语言、身心健康、创新创业、通识素养五大模块

专业教育平台

83.5

专业基础课35学分、专业核心课20.5学分、专业选修课28学分

实践教学平台

31.5

通识实践7学分、专业实践24.5学分(共48周)

个性化发展平台

6

个性化必修3学分(论坛讲座、公益实践)、个性化选修3学分

合计

175

总学时2322,其中理论1746学时、实践576学时/48周

五、核心课程

  专业核心课程共7门:机器学习、计算机视觉、自然语言处理、信号与系统、语音信号处理、大模型应用、深度学习。专业选修课设置软件工程、人工智能系统综合设计、操作系统、人工智能伦理与安全、嵌入式技术、AI嵌入式应用、AIGC技术原理、虚拟数字人技术与应用、AIGC与创意编程、模式识别等,突出方向拓展与前沿技术。

六、两大特色方向

  1. 智能体应用方向:以AI智能体(Agent)全栈开发能力为主线,依托大模型应用、自然语言处理、AIGC技术原理等课程,覆盖从提示工程、知识库构建、智能体架构设计到部署运维的全栈能力链条。

  2. 嵌入式人工智能方向:聚焦端侧智能设备开发与嵌入式AI落地应用,依托嵌入式技术、AI嵌入式应用、信号与系统等课程,面向嵌入式AI应用岗位需求。

七、实践教学体系

  方案突出“技术筑基+行业赋能”,实践教学环节学分占比达39.17%,选修课程学分占比22.29%。主要实践性教学环节包括:计算机组成原理课程实训、操作系统课程实训、计算机视觉课程实训、自然语言处理课程实训、专业综合实训、毕业实习、毕业论文(设计)。依托课程实训、项目实训、企业实习与学科竞赛,构建“理论—实验—应用”闭环培养体系。

八、培养进程与学习路线

  方案按八个学期循序渐进,大体遵循“数学与编程基础→专业基础→核心算法→方向深化→综合实训与毕业设计”的递进培养路线,各学期主要课程安排如下:

学期

主要课程

培养重点

第一学期

Python程序设计、高等数学Ⅰ、人工智能导论

编程基础与专业认知

第二学期

数据结构、数据库原理与应用、大学物理

计算机基础与程序设计

第三学期

机器人学基础、计算机组成原理、数字电子技术、线性代数、概率论与数理统计

专业基础与数理工具

第四学期

机器学习、信号与系统、操作系统、软件工程

核心算法与技术

第五学期

深度学习、计算机视觉、语音信号处理、AIGC技术原理、嵌入式技术

核心算法深化与方向分流

第六学期

自然语言处理、大模型应用、虚拟数字人、AI嵌入式应用、AIGC与创意编程

大模型应用与方向深化

第七学期

人工智能系统综合设计、专业综合实训

综合设计与工程实训

第八学期

毕业实习、毕业论文(设计)

毕业综合实践

九、就业与发展

  毕业生就业面向智能研发、算法运维、人工智能产品设计等方向,可从事算法工程师、AI开发工程师、数据分析师、智能体开发工程师等岗位,并可根据个人发展选择继续深造,攻读人工智能、计算机科学与技术及相关领域硕士学位。毕业工作五年后,学生能够达到人工智能应用领域从业者的主流技术水平,成长为具有创新精神和实践能力的应用型专业人才。

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